|
|
Active Learning with Neural Networks
Beneš, Štěpán ; Fajčík, Martin (referee) ; Hradiš, Michal (advisor)
The topic of this thesis is the combination of active learning strategies used in conjunction with deep convolutional networks in image recognition tasks. The goal is to observe the behaviour of selected active learning strategies in a wider array of conditions. The first section of the thesis is dedicated to the theory of active learning, followed by the motivation and challenges of combining them with convolutional neural networks. The goal of this thesis is achieved by a series of experiments, in which the behaviour of active learning strategies is tested for dependencies on the difficulty of the dataset, quality of the learning model, number of training epochs, the size of a batch of samples added in each iteration, the oracle's consistency and the usage of pseudo-labeling technique. The results show the dependency of continuous active learning on the number of training epochs in each iteration and the difficulty of a given dataset. Chosen strategies also seem somewhat resistant to the oracle's faults. The benefits of using pseudo-labeling come hand in hand with the quality of the learning model. Finally, traditional active learning strategies have shown in some cases that they are capable of keeping the pace with modern, tailored strategies.
|
|
|
Active Learning with Neural Networks
Bureš, Tomáš ; Kolář, Martin (referee) ; Hradiš, Michal (advisor)
The topic of this thesis in active learning in conjunction with neural networks. First, it deals with theory of active learning and strategies used in real life scenarios. Followed by practical part, experimenting with active learning strategie and evaluating those experiments.
|
|
|
Active Learning for Processing of Archive Sources
Hříbek, David ; Zbořil, František (referee) ; Rozman, Jaroslav (advisor)
This work deals with the creation of a system that allows uploading and annotating scans of historical documents and subsequent active learning of models for character recognition (OCR) on available annotations (marked lines and their transcripts). The work describes the process, classifies the techniques and presents an existing system for character recognition. Above all, emphasis is placed on machine learning methods. Furthermore, the methods of active learning are explained and a method of active learning of available OCR models from annotated scans is proposed. The rest of the work deals with a system design, implementation, available datasets, evaluation of self-created OCR model and testing of the entire system.
|
|
|
Computer Vision with Active Learning
Kolář, Martin ; Machová, Kristína (referee) ; Arridge, Simon (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
Metody strojového vidění se zdokonalují zlepšením modelů, laděním trénovaných parametrů nebo anotací reprezentativních dat. Tato práce řadou experimentů potvrzuje hypotézu že aktivní učení zvyšuje přesnost těchto modelů. Rozšířením přistupu pseudolabelů o aktivní učení přispívá tato práce přístupem "one-shot-learning" k učení nových kategorií obrazů s použitím algoritmických doporučení, dále online grafickým uživatelským rozhraním pro optimalizaci dilema Exploration/Exploitation pro online tagování, a dvoukrokovým offline binárním přístupem aktivního učení pro zlepšení kvality dat používaných pro snímání fontů. Tím, že demonstruje přínos aktivního učení v těchto přístupech, přispívá tato práce k hypotéze i konkrétním aplikacím strojového vidění.
|
|
|
Active Learning for OCR
Kohút, Jan ; Kolář, Martin (referee) ; Hradiš, Michal (advisor)
The aim of this Master's thesis is to design methods of active learning and to experiment with datasets of historical documents. A large and diverse dataset IMPACT of more than one million lines is used for experiments. I am using neural networks to check the readability of lines and correctness of their annotations. Firstly, I compare architectures of convolutional and recurrent neural networks with bidirectional LSTM layer. Next, I study different ways of learning neural networks using methods of active learning. Mainly I use active learning to adapt neural networks to documents that the neural networks do not have in the original training dataset. Active learning is thus used for picking appropriate adaptation data. Convolutional neural networks achieve 98.6\% accuracy, recurrent neural networks achieve 99.5\% accuracy. Active learning decreases error by 26\% compared to random pick of adaptations data.
|
|
|
Escape Room as a Teaching Method in Czech Language and Literature at Upper Elementary Education
Saňáková, Petra ; Komberec, Filip (advisor) ; Klinka, Tomáš (referee)
The thesis focuses on the usage of escape rooms in education. It is divided into two parts: theoretical and practical. The theoretical part defines active learning and games, specifically educational games. Furthermore, this section explores the usage of game-based learning and escape rooms in education. The aim of the thesis was to design and describe lesson plans based on escape rooms and implement them in the Czech language and literature classes at upper elementary school level. These lesson plans were evaluated by both the teacher and the students, and recommendations for further improvements were formulated. The goal was achieved through action research where eight lesson plans of educational escape rooms were introduced. Sources of inspiration, game elements, various tasks and Czech language and literature content which can be used in escape rooms are also included, as well as feedback received from the students. KEYWORDS active learning, escape rooms, game-based learning, reading literacy
|
|
|
Graph Neural Networks for Document Analysis
Patrik, Nikolas ; Španěl, Michal (referee) ; Hradiš, Michal (advisor)
V tejto práci sa zameriaveme na analýzu dokumentov pomocou grafových neuronových sietí. Na začiatok si predstavíme ako tieto grafove konvolučné siete fungujú a predstavíme si koncept na základe ktorého sa dajú naimplementovať. Ďalej rozoberieme súčasné riešenia ktoré sa zaoberajú semantickým označovaním entít v skenovaných dokumentoch, čo je aj cieľom tejto práce. Následne si predstavíme navrh riešenie ktoré by malo riešiť túto problematiku spolu s ďaľším problémom na ktorý sa chceme zamariať v tejto práci a tým je výber textových entít z dokumentov pomocou aktívneho učenia. Postupne si predstavíme ako bolo toto riešenie implementované a aké nástroje sme pritom použili. Pred koncom si predstavíme dataset ktorý sme annotovali pre vyhodnotenie a tréning našeho riešenia. Na záver si predstavíme výsledky tejto práce, porovnáme vysledky s ostatnými prístupmi ktoré sa zamerievajú na podobný problém a ešte vyhodnotíme ako náš model zvládol extrakciu informácii pomocou aktívneho učenia.
|
|
|
Active Learning for Work with Archive Materials
Štajerová, Alžbeta ; Hříbek, David (referee) ; Rozman, Jaroslav (advisor)
The aim of this Master's thesis is to design and implement an OCR system for archival historical documents containing handwriting text. The first part of the thesis deals with the study of optical character recognition, the process of OCR pipepline. Then the topic of active learning and its methods is described. The thesis reviews the available solutions for recognition of handwritten historical documents. I further describe the neural network architectures used for text detection. The thesis results in the design and subsequent implementation of system for text recognition of historical documents, enabling user annotation, full-text search in annotation records.
|
|
|
Design of Educational Videos for the Study Programme English in Electrical Engineering and Informatics
Starykovska, Vladyslava ; Šťastná, Dagmar (referee) ; Ellederová, Eva (advisor)
V současné době se informační technologie aktivně zapojují do vzdělávání po celém světě, zejména po celosvětové pandemii. Pokroky a inovace v oblasti vzdělávacích technologií, jako je přístup k internetu, multimediální technologie a přenosná zařízení, vedly k významným změnám ve způsobu interakce a učení. Rostoucí tendence k využívání technologií a jejich zařazení do školních osnov získaly zásadní význam. Zejména využití videa jako audiovizuálního materiálu v hodinách cizího jazyka se rychle rozšířilo, protože se stále více klade důraz na komunikativní přístup a využívání videa představuje pro učitele cizích jazyků velký přínos při zprostředkování výuky. Cílem této bakalářské práce je diskutovat o významu využití videa v hodinách technických předmětů vyučovaných v anglickém jazyce a pokusit se definovat charakteristické vlastnosti kvalitního edukačního videa. K identifikaci a zkoumání relevantních teorií a metod souvisejících s konceptem edukačního videa byla použita rešerše literatury, která odhalila, že edukační videa se stala klíčovou součástí vysokoškolského vzdělávání a poskytují důležitý nástroj pro výuku obsahu v převráceném, kombinovaném a online vyučování. Videa také zvyšují angažovanost studentů, což vede ke zlepšení jejich studijních výsledků. Používání videí stimuluje kognitivní procesy myšlení, uvažování, řešení problémů, rozhodování a tvoření. Videa přenesou studenta nad rámec aktivit souvisejících s vybavováním si probrané látky a vytvářením souvislostí. Praktická část představuje proces tvorby vzdělávacích videomateriálů a zaměřuje se na tvorbu sérií edukačních videí pro vybrané elektrotechnické a informatické předměty vyučované v angličtině.
|
|
|
ESP Speaking Activities for Students of Information Technology
Pospíšil, Ondřej ; Smutný, Milan (referee) ; Ellederová, Eva (advisor)
Pojem mluvený jazyk se hojně používá pro označení každého hlasově produkovaného jazyka i neverbální řeči. Produkce mluveného jazyka zahrnuje vyhledávání informací z paměti, vytváření plánů artikulačního programu, exekutivní kontrolu a sebekontrolu. Tyto strategie lze spojit s názvy domén dlouhodobé paměti, motorické kontroly a exekutivní kontroly. Produkce mluveného jazyka se logicky dělí na tři základní kroky: rozhodnutí, co vyjádřit, určení způsobu vyjádření a samotné výsledné vyjádření. Ačkoli dosažení cílů rozhovoru, strukturování vyprávění a modulace průběhu dialogu jsou ze své podstaty rozhodující pro pochopení toho, jak lidé mluví, psycholingvistický výzkum jazykové produkce je většinou zaměřen na formulaci jednotlivých výroků. Z tohoto důvodu hraje vyhodnocení mluveného diskurzu ve třídě důležitou roli při vytváření zásadních poznatků o komplexní povaze třídních struktur, interakcí a vztahů. Tato práce uvádí, jakým způsobem se řeč vyvíjí, jaké důležité principy z gramatického a lingvistického hlediska je nutné dodržovat a v poslední řadě se zaměřuje na rozvoj řeči s ohledem na to, že se nejedná o mateřský jazyk. Pro úspěšného mluvčího je nutné řečové aktivity rozvíjet správným způsobem. Jak má vypadat vhodná aktivita pro rozvoj řečové dovednosti mluvení popisuje poslední kapitola teoretické části této bakalářské práce a její praktická část. Všechny aktivity byly navrženy na základě dotazníkového šetření, které bylo uskutečněno mezi 69 studenty Vysokého učení technického v Brně. Aktivity jsou zaměřeny na rozvoj řečové dovednosti mluvení v oboru informačních technologií.
|
guest ::
